AI 와 사람이 같이 사는 세상

디지털 인사관리의 새로운 패러다임HR 분야에서 AI 에이전트는 단순 자동화를 넘어 전략적 의사결정 지원 시스템으로 진화하고 있습니다. 2025년 IBM 연구에 따르면, AI 기반 HR 솔루션 도입 기업의 73%가 인력 관리 비용을 40% 이상 절감했으며 직원 이직률을 28% 감소시켰습니다. 이는 기존 RPA와의 차별화된 점으로, LLM(대형 언어 모델)을 활용한 상황 인지형 의사결정이 가능하기 때문입니다. 핵심 가치: 프로세스 최적화 메커니즘다단계 워크플로우 자동화: 채용 공고 작성부터 최종 합격자 통지까지 8개 단계를 단일 파이프라인으로 통합(Leewayhertz 사례). 자연어 처리(NLP)를 이용한 이력서 스크리닝 정확도가 92%까지 향상예측형 인력 관리: 12개월간의 이직 위험도 분석 모델이 89..

HR 분야에서의 RAG 활용 실무 사례 지식 공유 및 업무 지원 강화지식 데이터베이스와 연동된 FAQ 시스템: RAG를 활용하여 회사 정책, 절차, 노하우를 실시간으로 검색하고, 직원들이 자연어로 질문하면 관련 정보를 정확히 제공하는 시스템이 도입되고 있습니다. 예를 들어, 제조업체에서는 경험 많은 직원이 퇴사할 때 발생하는 지식 손실을 방지하기 위해 RAG 기반의 디지털 지식 라이브러리를 구축하여, 신입 직원의 업무 적응 시간을 15% 단축시켰습니다.온보딩 및 교육 자동화온보딩 챗봇: RAG를 적용한 챗봇이 신규 입사자의 질문에 24시간 대응하며, 회사 시설 안내, 정책 설명, 서류 제출 방법 등을 자동으로 안내합니다. 예를 들어, 제약회사에서는 Llama 기반 RAG 챗봇을 활용하여 HR 담당자의 반..

구글 클라우드는 파트너십을 강화하여 AI 생태계를 확장하고 있습니다. Next '25 행사에서 발표된 바와 같이, 구글은 파트너들이 AI 에이전트를 구축하고, 엔터프라이즈 데이터를 활용하며, 다양한 모델을 선택할 수 있도록 지원하는 데 주력합니다. 새로운 AI 에이전트 마켓플레이스를 통해 고객들은 파트너가 개발한 AI 에이전트를 쉽게 이용할 수 있게 됩니다. 또한, AI 에이전트 간의 안전한 통신을 위한 개방형 프로토콜이 도입되어 상호 운용성을 높일 것입니다. 구글은 공동 판매, 교육, 그리고 Workspace를 위한 새로운 AI 기능을 통해 파트너의 시장 진출을 적극적으로 지원하며, AI 분야에서의 파트너 성장을 위해 투자와 인센티브를 확대하고 있습니다. https://cloud.google.com/b..

구글 클라우드는 다양한 기술 파트너와 서비스 제공업체의 지원을 받아 Agent2Agent (A2A) 프로토콜이라는 새로운 공개 표준을 발표했습니다. 이 프로토콜은 서로 다른 공급업체나 프레임워크에서 구축된 AI 에이전트들이 안전하게 정보를 교환하고 협업하여 기업 전반의 업무 프로세스를 자동화하고 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. A2A는 HTTP, JSON-RPC와 같은 기존 표준을 기반으로 설계되었으며, 다양한 데이터 시스템과 애플리케이션 전반에서 에이전트의 상호 운용성을 지원하여 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우를 간소화할 것으로 기대됩니다. 오픈 소스로 제공되는 A2A 프로토콜은 커뮤니티의 참여와 피드백을 장려하며, 향후 AI 에이전트 생태계 발전에 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다. htt..